01
Unklarer Business Case für KI
Ohne quantifizierten Investitionsfall lässt sich die Frage „selbst entwickeln oder kaufen“ nicht ehrlich beantworten. Finanzierungsentscheidungen folgen dann der Begeisterung statt den Fakten.
KI-Beratung für Entscheider
Make-or-Buy-Entscheidung für KI
Wählen Sie das richtige Umsetzungsmodell, bevor Sie Budget, Teams und strategische Kontrolle binden. Wir bewerten Eigenentwicklung, externe Lösungen und hybride Ansätze anhand Ihrer technischen, kommerziellen, operativen und strategischen Anforderungen.
Entscheidung
Eigenentwicklung · Kauf · Hybrid
Bewertung
12 Dimensionen
Ablauf
Vier Phasen
Kostenhorizont
TCO über fünf Jahre
Die Entscheidung
Eine der folgenreichsten Technologieentscheidungen, die eine Geschäftsführung trifft.
Ob Sie eine KI-Fähigkeit selbst entwickeln oder am Markt einkaufen, bindet Budget, Fachkräfte und Zeit über Jahre. Und meist fällt die Entscheidung, während Anbieter, Analysten und interne Befürworter in verschiedene Richtungen ziehen.
02
Skalierbarkeit & Produktionsreife
Viele KI-Tools überzeugen im Proof of Concept und scheitern im echten Einsatz: an Datenqualität, Infrastruktur, Latenz oder an der Performance im großen Maßstab.
03
Anbieterversprechen vs. Realität
Anbieter versprechen viel und liefern weniger. Echte Leistungsfähigkeit von Marketing zu trennen, erfordert technische Tiefe, die den meisten Einkäufern am Verhandlungstisch fehlt.
04
Sicherheits- & Compliance-Risiken
Externe Anbieter müssen Ihre Pflichten mittragen: DSGVO, EU AI Act (KI-Verordnung), branchenspezifische Sicherheitsstandards und zunehmend europäische Souveränitätsanforderungen.
05
Fehlende interne KI-Expertise
Anbieter zu bewerten und eine interne Entwicklung zu steuern, erfordert in beiden Fällen fundiertes Engineering-Urteil. Fehlt es, gewinnt am Ende der beste Verkäufer.
Beantwortete Fragen
Die Fragen, die dieses Mandat beantwortet.
Bevor Sie sich auf ein Umsetzungsmodell festlegen, sollte Ihre Geschäftsführung diese Fragen belegbar beantworten können.
01
Ist die Fähigkeit strategisch differenzierend?
02
Gibt es bereits eine belastbare Lösung am Markt?
03
Wie viel muss im eigenen Haus verantwortet werden?
04
Wer soll Daten, Modelle und geistiges Eigentum halten?
05
Lässt sich die Lösung in bestehende Systeme integrieren?
06
Was kostet eine interne Entwicklung realistisch?
07
Welche langfristigen Anbieter- und Lizenzrisiken bestehen?
08
Was passiert, wenn das System skalieren oder sich verändern muss?
09
Was muss auf dem Gerät, On-Premise oder in der Cloud laufen?
10
Welche Fähigkeiten müssen im Unternehmen bleiben?
Das Ergebnis
Zehn Fragen. Eine belastbare Entscheidung über das Umsetzungsmodell.
Was wir tun
Eigenentwicklung, Kauf und Hybrid, bewertet an Ihren Anforderungen.
Wir bewerten jede Option anhand Ihrer operativen, technischen und kommerziellen Anforderungen. Eigenentwicklung, externe Lösungen und kombinierte Ansätze durchlaufen dieselben zwölf Dimensionen: von strategischer Relevanz und funktionaler Passung über Total Cost of Ownership und die Kontrolle über Daten und geistiges Eigentum bis zur langfristigen Flexibilität.
Das Ergebnis ist weder eine Vorliebe noch ein Verkaufsargument für einen Anbieter. Sie erhalten eine Empfehlung zum Umsetzungsmodell, die Ihr Vorstand kritisch hinterfragen kann, mit allen Belegen und Zielkonflikten.
Bewertungsdimensionen
Strategische Relevanz
Funktionale Passung
Technische Machbarkeit
Interne Fähigkeiten
Entwicklungsaufwand
Integrationsaufwand
Total Cost of Ownership
Kontrolle über Daten und IP
Sicherheit und Souveränität
Anbieterabhängigkeit
Zeit bis zum Betrieb
Langfristige Flexibilität
So läuft das Mandat ab
Von der umstrittenen Frage zur belastbaren Entscheidung
Ein strukturierter Prozess in vier Phasen. Jede Phase endet mit einem konkreten Ergebnis.
1
Anforderungen und Kontext
Wir beginnen auf Ihrer Seite des Tisches:
Ihr Geschäft verstehen
Ihre Ziele, Ihre Rahmenbedingungen und die strategische Ausrichtung, der die Entscheidung dienen muss.
Ihre Anforderungen klären
Präzise operative, technische und kommerzielle Anforderungen sowie das, was ein erfolgreiches Ergebnis leisten muss.
Ihre internen Fähigkeiten bewerten
Eine ehrliche Einschätzung Ihres Teams, Ihrer Infrastruktur und Ihrer Bereitschaft, KI zu entwickeln und zu betreiben.
2
Markt- und Optionsanalyse
Wir bewerten die verfügbaren Wege systematisch:
KI-Anbieter und -Produkte
Recherche, Vorauswahl und Prüfung von Lösungsanbietern nach technischer Leistungsfähigkeit, Integrationsaufwand, Referenzen und strategischer Passung. Deren Versprechen testen wir, statt ihnen einfach zu glauben.
Entwicklungspartner
Bewertung spezialisierter Partner, die mit Ihnen oder für Sie entwickeln könnten, nach demselben Maßstab.
3
Anforderungsbasierte Bewertung
Wir bewerten jede Option anhand Ihrer operativen, technischen und kommerziellen Anforderungen:
Optionen vergleichen
Machbarkeit und Gesamtkosten einer internen Entwicklung gegenüber externen Lösungen, ehrlich und direkt nebeneinander verglichen.
Technische Aspekte validieren
Technische Tiefe, Skalierbarkeit, Sicherheit und Integration, praktisch überprüft. So hält die Entscheidung auch dem Produktivbetrieb stand.
4
Empfehlung und Entscheidungsunterstützung
Wir begleiten die Entscheidung bis in den Vorstand:
ROI-Erwartungen definieren
Ein quantifizierter Investitionsfall, der den unmittelbaren Nutzen und die langfristigen strategischen Folgen abdeckt.
Umsetzungsmodell festlegen
Eine klare Empfehlung: selbst entwickeln, am Markt kaufen oder beides bewusst kombinieren. Dazu die Begründung und die Absicherungen, mit denen Sie die Entscheidung vertreten können.
1
Anforderungen und Kontext
Wir beginnen auf Ihrer Seite des Tisches:
Ihr Geschäft verstehen
Ihre Ziele, Ihre Rahmenbedingungen und die strategische Ausrichtung, der die Entscheidung dienen muss.
Ihre Anforderungen klären
Präzise operative, technische und kommerzielle Anforderungen sowie das, was ein erfolgreiches Ergebnis leisten muss.
Ihre internen Fähigkeiten bewerten
Eine ehrliche Einschätzung Ihres Teams, Ihrer Infrastruktur und Ihrer Bereitschaft, KI zu entwickeln und zu betreiben.
2
Markt- und Optionsanalyse
Wir bewerten die verfügbaren Wege systematisch:
KI-Anbieter und -Produkte
Recherche, Vorauswahl und Prüfung von Lösungsanbietern nach technischer Leistungsfähigkeit, Integrationsaufwand, Referenzen und strategischer Passung. Deren Versprechen testen wir, statt ihnen einfach zu glauben.
Entwicklungspartner
Bewertung spezialisierter Partner, die mit Ihnen oder für Sie entwickeln könnten, nach demselben Maßstab.
3
Anforderungsbasierte Bewertung
Wir bewerten jede Option anhand Ihrer operativen, technischen und kommerziellen Anforderungen:
Optionen vergleichen
Machbarkeit und Gesamtkosten einer internen Entwicklung gegenüber externen Lösungen, ehrlich und direkt nebeneinander verglichen.
Technische Aspekte validieren
Technische Tiefe, Skalierbarkeit, Sicherheit und Integration, praktisch überprüft. So hält die Entscheidung auch dem Produktivbetrieb stand.
4
Empfehlung und Entscheidungsunterstützung
Wir begleiten die Entscheidung bis in den Vorstand:
ROI-Erwartungen definieren
Ein quantifizierter Investitionsfall, der den unmittelbaren Nutzen und die langfristigen strategischen Folgen abdeckt.
Umsetzungsmodell festlegen
Eine klare Empfehlung: selbst entwickeln, am Markt kaufen oder beides bewusst kombinieren. Dazu die Begründung und die Absicherungen, mit denen Sie die Entscheidung vertreten können.
Hauptprozess
Parallele Aktivitäten
Prozessablauf
Ergebnisse
Konkrete Ergebnisse statt Ratschläge.
01
Entscheidungsmatrix Build, Buy, Partner
Jede Option nebeneinander an Ihren Anforderungen bewertet, mit offen benannten Zielkonflikten.
02
Bewertung der internen Fähigkeiten
Eine ehrliche Einschätzung Ihres Teams, Ihrer Infrastruktur und Ihrer Bereitschaft, KI zu entwickeln und zu betreiben.
03
Markt- & Lösungsanalyse
Die belastbaren Anbieter, Produkte und Umsetzungspartner für Ihren Use Case. Geprüft, nicht bloß aufgelistet.
04
TCO-Szenarien über fünf Jahre
Gesamtbetriebskosten für Eigenentwicklung, Kauf und hybride Wege, über fünf Jahre auf vergleichbaren Annahmen modelliert.
05
Risiko- & Abhängigkeitsanalyse
Anbieter-, Lizenz-, Technologie- und Lock-in-Risiken für jeden Weg, mit Gegenmaßnahmen.
06
Empfohlenes Umsetzungsmodell
Eine klare Empfehlung: Eigenentwicklung, Kauf oder eine bewusste Kombination. Dazu die Begründung, mit der Sie sie vertreten können.
07
Architektonische & vertragliche Absicherungen
Die nötigen Architekturgrenzen und Vertragsklauseln, die Daten, geistiges Eigentum und Ausstiegsoptionen schützen.
08
Entscheidungsvorlage für das Management
Die Entscheidung, aufbereitet für den Vorstand: Belege, Optionen, Empfehlung und nächste Schritte.
Angewandte KI seit 2016
Urteilsvermögen aus dem Produktivbetrieb, nicht aus Foliensätzen
Seit einem Jahrzehnt sehen wir Technologien, Anbieter und Architekturen kommen und gehen. Wir haben Partnerschaften verhandelt, Evaluierungen durchgeführt und KI-Systeme selbst in Produktion gebracht. Deshalb können wir Ihnen schnell und ehrlich sagen, was in Ihrer Umgebung funktioniert und was nicht.
KI-Deployments – On-Premise & Cloud
Wir haben KI-Systeme über das gesamte Deployment-Spektrum entworfen und betrieben: sichere On-Premise-Infrastruktur, Cloud-native Plattformen sowie hybride und Edge-Umgebungen, in denen Latenz, Kontrolle und Souveränität die Architektur bestimmen. Wir führen Sie zu dem Setup, das Ihre Anforderungen tatsächlich verlangen.
Pioniere seit den frühen CNN-Jahren
Unsere Deep-Learning-Arbeit begann zur Zeit von Durchbrüchen wie AlexNet und Inception v2. Seit 2016 setzen wir Convolutional Neural Networks produktiv ein, als die meisten Unternehmen noch nicht einmal damit experimentierten. Diese lange Erfahrung hilft uns, dauerhafte Leistungsfähigkeit von kurzlebigem Hype zu unterscheiden.
Vorreiter bei generativer KI
Wir entwickeln und testen selbst an der Spitze der generativen KI. Unsere Beratung stützt sich deshalb auf eigene Erfahrung statt auf Anbieterpräsentationen. Wenn wir eine Aussage zu generativer KI bewerten, haben wir den zugrunde liegenden Ansatz meist schon selbst ausprobiert. Und wir sagen Ihnen klar, was er kann und was nicht.
KI-Deployments – On-Premise & Cloud
Wir haben KI-Systeme über das gesamte Deployment-Spektrum entworfen und betrieben: sichere On-Premise-Infrastruktur, Cloud-native Plattformen sowie hybride und Edge-Umgebungen, in denen Latenz, Kontrolle und Souveränität die Architektur bestimmen. Wir führen Sie zu dem Setup, das Ihre Anforderungen tatsächlich verlangen.
KI-Deployments – On-Premise & Cloud
Pioniere seit den frühen CNN-Jahren
Vorreiter bei generativer KI
Die teuerste KI-Entscheidung ist die, die auf Basis von Anbieterfolien fällt. Eine anforderungsbasierte Due Diligence kostet einen Bruchteil einer gescheiterten Implementierung.
FAQ
Fragen, die wir vor einer Beauftragung dieser Leistung hören.
Wann im Prozess sollten wir Sie einbeziehen?
Bevor Budget, Teams oder Verträge gebunden sind. Das Mandat ist für das Zeitfenster ausgelegt, in dem Eigenentwicklung, Kauf und Hybrid noch echte Optionen sind. Genau dann verändert eine anforderungsbasierte Bewertung das Ergebnis, statt ein bereits feststehendes nachträglich zu rechtfertigen.
Muss die Antwort eindeutig „selbst entwickeln“ oder eindeutig „kaufen“ lauten?
Nein. Viele gute Ergebnisse sind bewusste Kombinationen, etwa der Kauf einer Plattform, während differenzierende Modelle, Daten und geistiges Eigentum im Haus bleiben. Die Entscheidungsmatrix legt die Grenzen zwischen Build, Buy und Partner auf Ebene einzelner Fähigkeiten fest. Das empfohlene Umsetzungsmodell enthält die architektonischen und vertraglichen Absicherungen, mit denen die Kombination funktioniert.
Wie vergleichen Sie interne Entwicklungskosten fair mit den Preisen von Anbietern?
Mit denselben Annahmen und über denselben Zeitraum. Wir modellieren die Total Cost of Ownership über fünf Jahre für jeden Weg, einschließlich internem Personal, Infrastruktur, Integration, Lizenzen, Wartung und Ausstiegskosten. So wird ein Abonnementpreis nie einer unvollständigen internen Schätzung gegenübergestellt.
Uns liegen bereits Angebote von Anbietern vor. Ist es zu spät?
Nein. Wir prüfen die Angebote anhand Ihrer operativen, technischen und kommerziellen Anforderungen, testen die Versprechen dahinter und vergleichen sie mit einer internen Entwicklung als Referenz. Ist eine tiefere Prüfung der Anbieter nötig, schließt das Mandat direkt an unsere Leistung KI-Anbietervergleich & technische Due Diligence an.
Verwandte Leistungen
Ergänzende Leistungen für Ihr KI-Vorhaben.
Evaluierung
KI-Anbietervergleich & technische Due Diligence
Klären Sie, ob ein Anbieter, ein Produkt oder eine technische Lösung unter realen Betriebsbedingungen liefern kann.
Architektur
KI-Produkt- & Systemarchitektur
Übersetzen Sie strategische Ziele in klare Produktanforderungen, Systemgrenzen und technische Entscheidungen.
Strategie
KI-Strategieberatung
Legen Sie die KI-Ausrichtung, Prioritäten und Investitionslogik fest, denen Ihre Entscheidungen zum Umsetzungsmodell folgen müssen.
Make-or-Buy-Entscheidung prüfen lassen
Bringen Sie uns die Entscheidung, bevor Sie Budget, Teams und strategische Kontrolle binden.
Wir bewerten jede Option an Ihren Anforderungen und geben Ihnen eine Empfehlung, die wir auch vor Ihrem Vorstand vertreten.
Make-or-Buy-Entscheidung prüfen lassen nAIxt Technologies GmbH
Am Forst 2
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