Legen Sie fest, wie Ihr Unternehmen KI-Initiativen auswählt, finanziert, steuert, umsetzt und betreibt. Wir bauen das Betriebsmodell, mit dem KI-Entscheidungen und KI-Systeme skalieren: Entscheidungsrechte, Portfolio-Governance, Finanzierungsprozesse und das Team- und Fähigkeitendesign dahinter.
Jede Initiative handelt ihre eigenen Regeln aus, und erfolgreiche Proofs of Concept bleiben auf dem Weg in den Betrieb stecken.
KI-Initiativen sind über die Abteilungen verteilt, die Zuständigkeiten sind unklar, und technische und fachliche Teams legen unterschiedliche Entscheidungskriterien an. So handelt jede Initiative ihre eigenen Regeln aus.
Proofs of Concept sind erfolgreich und kommen dann nicht weiter, weil kein definierter Prozess sie in den Betrieb bringt. Governance fehlt entweder ganz oder blockiert genau die Umsetzung, die sie ermöglichen sollte.
Es fehlt ein Überblick über Investitionen und Wertbeitrag auf Portfolioebene. Anbieterbeziehungen werden vertraglich gesteuert, aber nicht technisch, und das Unternehmen kann nicht sagen, welche Fähigkeiten es durch Einstellungen aufbauen und welche es extern beziehen sollte.
Wer entscheidet, welche KI-Initiativen weiterlaufen, und mit welcher Befugnis?
Wie werden Initiativen unternehmensweit finanziert und priorisiert?
Wie gelangt ein erfolgreicher Proof of Concept in den Betrieb?
Wie werden Anbieter technisch gesteuert, nicht nur vertraglich?
Wer verantwortet Produkte, Modelle und Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus?
Welche Fähigkeiten sollten Sie durch Einstellungen aufbauen, welche extern beziehen?
Was bringt das KI-Portfolio ein, und woran würde die Geschäftsführung das erkennen?
Wie wird all das so an die Geschäftsführung berichtet, dass es Entscheidungen unterstützt?
Konzipiert von Praktikern, die seit 2016 KI-Systeme entwickeln und betreiben. Wir legen fest, wie Ihr Unternehmen KI als Fähigkeit steuert: das KI-Betriebsmodell, Portfolio-Governance, Entscheidungsrechte, Rollen und Verantwortlichkeiten, Investitions- und Priorisierungsprozesse sowie Produktverantwortung.
Dazu gehören technische und Anbieter-Governance, die Verantwortung für Lebenszyklus und Modelle, ein KPI-Framework, Team- und Fähigkeitendesign, die Aufteilung zwischen internen und externen Ressourcen sowie das Management-Reporting. Das Ergebnis ist kein Richtliniendokument, sondern eine funktionierende Struktur, in der die nächste KI-Entscheidung eine verantwortliche Person, einen Prozess und ein messbares Ergebnis hat.
Die Strukturen, die Ihr Unternehmen selbst betreibt, von Anfang bis Ende definiert.
Wie Ihr Unternehmen KI auswählt, finanziert, steuert, umsetzt und betreibt, von Anfang bis Ende definiert.
Gremien, Mandate und Eskalationswege, so bemessen, dass sie die Umsetzung ermöglichen statt blockieren.
Wer entscheidet, wer verantwortet, wer mitwirkt und wer informiert wird, für jede folgenreiche KI-Entscheidung.
Eine einheitliche Portfolio-Sicht auf Initiativen, Investitionen und Wertbeitrag über alle Abteilungen hinweg.
Wie Initiativen vorgeschlagen, verglichen, finanziert, gestoppt und neu priorisiert werden.
Das Teamdesign hinter dem Betriebsmodell: Rollen, Berichtslinien und Schnittstellen zum Fachbereich.
Welche Fähigkeiten intern aufgebaut und welche extern bezogen werden, und in welcher Reihenfolge.
Technische Governance von Anbietern: Review-Punkte, Abnahmestandards und Verantwortlichkeiten.
Die Kennzahlen, die KI-Initiativen mit dem Wertbeitrag verbinden, berichtet in einer Form, mit der die Geschäftsführung arbeiten kann.
Der Weg vom Ist-Zustand zum Ziel-Betriebsmodell, Schritt für Schritt in klarer Reihenfolge.
So läuft die Zusammenarbeit
Vier Phasen, jede endet mit einer Entscheidung oder einem Ergebnis: von einer ehrlichen Bestandsaufnahme bis zu einer Struktur, die Ihr Unternehmen selbst betreibt.
Wir erfassen, wie KI-Entscheidungen heute tatsächlich getroffen werden: Initiativen, Verantwortliche, Finanzierungswege, Anbieterbeziehungen und die Stellen, an denen PoCs auf dem Weg in den Betrieb hängen bleiben.
Wir definieren das Ziel-Betriebsmodell mit Governance-Struktur, RACI, Entscheidungsrechten und Produktverantwortung, zugeschnitten auf Ihr Unternehmen und nicht auf eine Vorlage.
Finanzierung und Priorisierung, Portfoliomanagement, Anbieter-Governance sowie das KPI- und Reporting-Modell, das der Geschäftsführung einen Blick auf den Wertbeitrag auf Portfolioebene gibt.
Wir bringen das Modell gemeinsam mit Ihren Teams in den Betrieb: Rollen besetzt, Prozesse laufen, erste Entscheidungen durch die neue Struktur getroffen. Die Übergabe erfolgt mit einer Umsetzungs-Roadmap.
Die Strategie entscheidet, wo KI Mehrwert schaffen soll und welche Initiativen Investitionen verdienen. Diese Beratung legt fest, wie Ihr Unternehmen solche Entscheidungen wiederholt trifft und umsetzt: das Betriebsmodell, die Governance, die Finanzierungsprozesse und das Teamdesign, die jede Strategie tragen. Beides hängt zusammen, beantwortet aber unterschiedliche Fragen.
Governance, die sinnvolle Umsetzung blockiert, ist ein Gestaltungsfehler, und genau deshalb werden wir häufig hinzugezogen. Wir bemessen Entscheidungsrechte und Review-Punkte so, dass sie Unklarheit beseitigen, statt zusätzliche Freigabeebenen zu schaffen. Teams arbeiten schneller, wenn sie wissen, wer entscheidet, nach welchen Kriterien und wie ein PoC in den Betrieb gelangt.
Wir arbeiten mit Ihrem bestehenden PMO, statt es zu ersetzen. KI bringt Themen mit sich, die klassische Projekt-Governance nicht abdeckt: Lebenszyklus und Verantwortung für Modelle, technische Anbieter-Governance, den Weg vom PoC in den Betrieb und die Messung des Wertbeitrags auf Portfolioebene. Wir erweitern Ihre Strukturen dort, wo sie nicht ausreichen, und lassen den Rest unverändert.
Dafür gibt es eigene Beratungsleistungen: „Make-or-Buy-Entscheidung für KI“ und „KI-Anbietervergleich & technische Due Diligence“. Diese Beratung definiert den dauerhaften Rahmen, in dem solche Entscheidungen getroffen werden: wer entscheidet, nach welchen Kriterien und wie die gewählten Anbieter und Systeme anschließend gesteuert werden.
Befähigen Sie Führungskräfte, Annahmen zu hinterfragen, Optionen zu bewerten und fundierte KI-Entscheidungen zu treffen.
Führen Sie KI-Initiativen von der getroffenen Entscheidung bis in den zuverlässigen Betrieb.
Machen Sie aus KI-Ambitionen eine fokussierte Investitions- und Umsetzungsstrategie.
Wir zeigen Ihnen das Betriebsmodell, mit dem sie skalieren.
Ihr KI-Betriebsmodell gestalten
