Branche · Fernerkundung & Geodatenanalyse

Fernerkundung & Geodatenanalyse

Heutige Satelliten erfassen jeden Ort der Erde täglich, mit Auflösungen bis zu 30 cm. Die Frage ist nicht mehr, ob die Daten existieren. Die Frage ist, wie daraus etwas wird, auf das ein Operations-Team handeln kann: welche Quellen Sie einkaufen, wo die Analyse läuft und wie die Ergebnisse die Menschen erreichen, die entscheiden. An dieser Pipeline, nicht an den Bildern, entscheidet sich der Erfolg von Geodatenprogrammen. Und genau diesen Teil entwickeln wir.

Sensorfusion
Erfahrung mit SAR-, Spektral- und vielen weiteren Sensortypen
Unter 1 h
Revisit-Zeiten erfordern Hochleistungssysteme
Tausende km²
Großflächige Überwachung, in einem Durchlauf analysiert
> 30 cm
Bildauflösung heutiger Satelliten
Wo KI Mehrwert schafft

Von Satellitendaten zu operativen Entscheidungen.

01 Agraranalyse

Tausende Hektar als Entscheidungsgrundlage

Satellitengestütztes Pflanzenmonitoring macht Tausende Hektar zu einer überschaubaren Entscheidungsgrundlage: Die Pflanzengesundheit wird laufend bewertet, Machine-Learning-Modelle prognostizieren Erträge, und Ressourcen fließen dorthin, wo sie laut Daten zählen. Für Agrarunternehmen ist die operative Frage die Integration: Die Analyse muss Agronomen und Planer rechtzeitig erreichen, um auf dem Feld noch etwas zu verändern.

  • Pflanzengesundheit laufend über alle Flächen bewertet
  • Ertragsprognosen aus Machine-Learning-Modellen
  • Ressourcen dort eingesetzt, wo sie laut Daten zählen
KI-gestützte Satellitenanalyse landwirtschaftlicher Flächen

Verarbeitung und Analyse durch nAIxt Technologies · Daten von Sentinel-2.

02 Rohstofferkundung

Teure Wetten, besser belegt

Exploration ist ein Portfolio teurer Wetten. Die KI-Analyse multispektraler Satellitendaten erkennt Mineralvorkommen, Kohlenwasserstoff-Indikatoren und hydrothermale Strukturen, bevor ein Feldteam ausrückt. Das verkürzt Explorationszyklen, senkt Kosten und verringert die Umweltbelastung. Die Technologie ersetzt das geologische Urteil nicht. Sie konzentriert es auf die Standorte, die die Investition am ehesten lohnen.

  • Mineral- und Kohlenwasserstoff-Indikatoren erkannt, bevor Feldteams ausrücken
  • Kürzere Explorationszyklen bei geringeren Kosten
  • Geringere Umweltbelastung durch Explorationsarbeiten
Visualisierung der satellitengestützten Erkennung natürlicher Rohstoffe

Verarbeitung und Analyse durch nAIxt Technologies · Daten von Sentinel-2.

03 Katastrophenlagebild

Ein aktuelles Bild, wenn es darauf ankommt

Während eines Hochwassers oder Waldbrands ist ein aktuelles, verlässliches Bild der Lage am Boden die knappste Ressource. Satellitenüberwachung liefert Lagebewertungen nahezu in Echtzeit: Die Ausdehnung von Überflutungen wird kartiert, Brandschäden werden klassifiziert. So erhalten Einsatzkräfte und Risikoträger die Informationen, um Ressourcen zu verteilen, solange das den Ausgang noch beeinflussen kann.

  • Ausdehnung von Überflutungen nahezu in Echtzeit kartiert
  • Brandschäden klassifiziert, während der Einsatz noch läuft
  • Entscheidungsreife Informationen für Einsatzkräfte und Risikoträger
Satellitenüberwachung von Naturkatastrophen in Echtzeit

Landbedeckungsklassifikation auf Basis von Maxar OpenData zum Palisades-Feuer.

Fernüberwachung

Radar-Satellitenbild mit erkannter Geländeveränderung in Grün
Geländeveränderung (grün)
HD-Radar-Satellitenbild eines überwachten Standorts
HD-Radar
≡

Die wichtigsten Standorte sind oft die, die kein Team wöchentlich besuchen kann: Steinbrüche, Häfen, Handelsknotenpunkte, abgelegene Produktionsanlagen. Satellitenbilder in Kombination mit KI-Analyse überwachen sie kontinuierlich. Sie erkennen Geländeveränderungen, verfolgen den Materialabbau, messen Bodenbewegungen und Haldenvolumen und machen aus periodischen Standortberichten ein laufendes operatives Lagebild. Mit derselben Fähigkeit können Marktteilnehmer im Rohstoffhandel Produzenten von Eisen, Kupfer, Kohle und anderen Rohstoffen direkt aus dem Orbit bewerten. Ziehen Sie den Schieberegler, um das HD-Radarbild mit der erkannten Geländeveränderung zu vergleichen.

So arbeiten wir

Von rohen Satellitenszenen zu entscheidungsreifen Ergebnissen.

Schritt 01

Die richtigen Use Cases finden

Wir zeigen, wo Geodaten verändern, worauf Ihr Operations-Team handeln kann, und welche Fragen die Bilddaten tatsächlich beantworten können.

Schritt 02

Über Quellen & Architektur entscheiden

Anbieterneutrale Beratung dazu, welche Quellen Sie einkaufen und wie Sie diese skaliert verarbeiten. Bereitgestellt dort, wo Ihre Anforderungen an Datenkontrolle und Souveränität es verlangen: in der Cloud, auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder dazwischen.

Schritt 03

Zuverlässig betreiben

Automatisierte Pipelines von rohen Satellitenszenen bis zu entscheidungsreifen Ergebnissen. Entwickelt für den operativen Einsatz, nicht für Einzelstudien.

Erste Schritte

Aus Geodaten werden operative Erkenntnisse.

Von der Quellenauswahl und Verarbeitungsarchitektur bis zu Anforderungen an Souveränität und Datenkontrolle: Sie erhalten anbieterneutrale Beratung zum Aufbau von Geodaten-KI, die Ihrem Betrieb dient. Angewandte KI seit 2016, aus München.

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Am Forst 2
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