Branche · Produktion & industrielle Systeme

Produktion & industrielle Systeme

An einer Produktionslinie ist eine KI-Entscheidung nur dann nützlich, wenn sie rechtzeitig kommt, auf der Hardware läuft, die Sie tatsächlich betreiben, und sich in die Systeme einfügt, denen Ihre Teams bereits vertrauen. Bei diesen Entscheidungen stehen wir auf Ihrer Seite: wo die Inferenz läuft, welche Anbieterversprechen im Taktbetrieb standhalten und wie sich ein Vision-System das Vertrauen der Qualitätssicherung verdient. Vom Business Case bis zum produktionsreifen Betrieb.

30 %
Kraftstoffeinsparung durch dynamische Routenplanung möglich
25 %
Kürzere Rüstzeiten durch KI-basierte Planung
Live
Fehlererkennung im Takt der Produktionslinie
Seit 2016
Angewandte KI in Produktionsumgebungen
Wo KI Wert schafft

KI, die sich in der Fertigung bewährt.

01 Qualitätskontrolle

Inspektion, die mit dem Linientakt mithält

Bei der visuellen Inspektion wird KI in der Fertigung am strengsten beurteilt: Sie muss mit dem Takt der Linie mithalten, reale Lichtverhältnisse und Produktvarianz verkraften und Entscheidungen liefern, auf die Bediener sofort reagieren können. Ob ein solches System funktioniert, hängt von früh getroffenen Engineering-Entscheidungen ab: Kamerapositionierung, Hardware für die Edge-Inferenz und die Frage, wie neue Varianten ins Modell gelangen. Genau diese Fragen klären wir mit Ihnen, bevor Sie sich festlegen.

  • Defekte und Unregelmäßigkeiten in Echtzeit während der Produktion erkannt
  • Höhere Konsistenz und Prüfgeschwindigkeit, geringere Fehlerquoten
  • Systeme, die weiterlernen, wenn sich Produkte ändern
KI-basierte visuelle Inspektion segmentiert Defekte an einer Produktionslinie
Fehlererkennung Echtzeit
02 Intralogistik

Dynamische Routenplanung unter Live-Bedingungen

Entscheidungen zu Routen und Intralogistik fallen laufend, unter Bedingungen, die sich stündlich ändern. KI-Planungssysteme bewerten Millionen von Routenkombinationen anhand von Live-Variablen wie Verkehr, Wetter und Lieferprioritäten und sagen Verzögerungen früh genug voraus, um zu reagieren. Über den Erfolg entscheidet in der Praxis der Betrieb: welche Daten Sie dem System verlässlich liefern können und wie die Neuplanung in Ihren Dispositionsprozess einfließt.

  • Millionen von Routenkombinationen anhand von Live-Variablen bewertet
  • Kraftstoffverbrauch um bis zu 30 % gesenkt
  • Präzise Lieferfenster, die auch bei veränderten Bedingungen halten
Visualisierung einer KI-Routenoptimierung mit optimierten Lieferwegen
03 Produktionsplanung

Restriktionsmanagement im Produktionsmaßstab

Produktionsplanung ist Restriktionsmanagement im großen Maßstab: Maschinenfähigkeiten, Materialverfügbarkeit, Personal und Auftragsprioritäten verändern sich gleichzeitig. KI-basierte Planung optimiert Reihenfolgen laufend und plant neu, sobald Störungen auftreten. Entscheidend ist in der Praxis, dass der Plan in den Planungssystemen lebt, die Sie bereits nutzen, und dass ihm die Menschen vertrauen, die die Schicht verantworten.

  • Hunderte Restriktionen gleichzeitig berücksichtigt
  • Rüstzeiten um 25 % reduziert bei maximalem Durchsatz
  • Automatische Neuplanung bei Störungen
Oberfläche eines KI-Systems zur Produktionsplanung

Erweiterte Qualitätskontrolle

KI-Qualitätsanalyse klassifiziert Tabletten als in Ordnung oder fehlerhaft
KI-Qualitätsanalyse
Unbearbeitete Kameraaufnahme von Tabletten aus der Produktion
Rohbild der Produktion
≡

Vom Rohbild der Produktion zur Entscheidung: KI-gestützte Inspektion erkennt Defekte und Unregelmäßigkeiten in Echtzeit während der Produktion. Das verbessert Konsistenz und Prüfgeschwindigkeit und senkt die Fehlerquote. Ziehen Sie den Regler, um das Rohbild der Produktion mit der KI-Qualitätsanalyse zu vergleichen.

So arbeiten wir

Vom Pilotprojekt an die Produktionslinie.

Schritt 01

Die richtigen Anwendungsfälle finden

Wir bewerten, wo KI an Ihren Linien Wert schafft, gemessen an realen Restriktionen: Latenz, Beleuchtung, Hardware und Integration in MES und bestehende Automatisierung.

Schritt 02

Architektur & Sourcing entscheiden

Edge, On-Premise, Hybrid oder Cloud: Die Deployment-Architektur bestimmt Latenz, Kosten und Kontrolle in der Fertigung. Wir helfen Ihnen bei der Wahl und beim passenden Make-or-Buy-Weg.

Schritt 03

Betrieb Schicht für Schicht

Wir steuern die Umsetzung, bis das System in der Produktion besteht und das Vertrauen der Bediener und Qualitätsteams gewinnt, die darauf angewiesen sind.

Kontakt aufnehmen

Beratung an Ihrer Seite für KI-Entscheidungen in der Produktion.

Wir beraten Führungskräfte in der Produktion dazu, wo KI operativen Wert schafft, welche Architekturen und Anbieter im Produktionsalltag bestehen und wie Systeme in einen verlässlichen Betrieb kommen. Grundlage ist Ihre Produktionsrealität, nicht das Datenblatt eines Anbieters.

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